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随着业务的发展,现代企业对计算的需求呈现出指令集的增长和多形态的趋势,创新计算力也成为加速数据中心业务处理的关键能力之一,也正是对计算力的不断追求,才引发了更多的业务创新。
从结绳计数到使用算盘,从利用计算器简单计算,再到计算机被发明用来处理复杂运算,人类对于计算力的追求从来没有停歇过。近日,第41届世界超级计算机500强排名在国际超级计算大会上正式宣布,中国超算力量再次回归全球视野,国防科技大学研制的天河2号超级计算机以33.86千万亿次/秒(petaflop/s)的浮点运算速度摘得榜首,成为全球最快的超级计算机,这也是继2009年天河1A登上TOP 500榜首,中国超算系统再次登上榜首位置。
但,更重要的是,在高性能计算(HPC)方面取得成果是否能为人们所用?也就是它究竟能为人们带来什么?特别是对于企业级用户,他们更希望通过这种高性能计算力,来提升数据中心在获取数据、挖掘数据方面的能力,从而加速业务的创新,而不简单是停留在一连串静态的数字方面。
高性能计算应用普及 
那如何理解高性能计算的原理呢?简单来说,高性能计算是将一些独立的机器用互联网连起来,共同完成一个任务,来加速这个任务解决的时间,提升业务处理的效率。比如一个很大的房间需要清洁,如果一个人做,大概一个下午才能打扫干净,但如果这个事情可以并行处理,即大家一块儿动手,可能用1个小时就能完成。因为更多的机器中程序通过并行运算,加速问题解决的时间。“简单理解就是多个人做一件事,强调每个人的能力和之间的协作力。这与多数数据中心具备的多人处理多事的计算方式有一定的区别,因为这种计算方式只强调个人能力,也就是单个处理单元的性能,对之间的互联互通和配合没有太高要求。”国防科学技术大学计算机学院软件研究所朱小谦博士如是说。
据分析,尽管超级计算机细分市场出现下降趋势,但其中的高性能计算(HPC)市场却表现良好。全球市场上,2013年1季度,HPC服务器厂商的整体营收增长5.3%,达到25亿美元,2012年同期为24亿美元。而这个市场未来四年将增长36%,从110亿美元增至150亿美元。英特尔(中国)有限公司服务器平台产品经理张振宇说道:“随着高性能计算的不断发展,市场应用也有了多样的变化,传统的HPC最主要的是做研究用的,集中在军事、科研、生物等领域,但目前如多媒体、动漫渲染、数据仓库、数据挖掘等方面也被划在了HPC大的范畴里,也称‘技术计算’,并且高性能的应用也越来越被大众所熟悉。”
朱小谦强调,在高性能计算方面的应用确实在多元化,过去更强调基础科研,而且需求比较稳定,但随着近年来大数据、云计算、移动应用的发展,人们对海量信息处理和信息技术服务方面的需求不断激增,同时,政府提供的高性能计算中心的资源也不断面向公众提供服务,以提高政府的管理水平和效率,包括智慧城市、电子政务、医疗系统等方面。例如,人们熟知的天气预报,随着高性能计算的发展,天气预报也越来越准确,在北京奥运会期间,预测就精确到某时、某刻、某分、某个场馆是不是会下雨等,这些都是大量的科学计算在做支撑。
高性能计算与数据中心 
可见,生活的方方面面都需要高性能计算,并且影响着每个人的生活。也正是这种不间断的需求,导致更多企业在高性能计算方面加大投入,以提升自身的业务,同时这也给IT厂商提供了商机。借助现有高性能计算中心建设数据中心也是业界流行的一个观点,两者从硬件层面看都是基础设施建设,在应用方面又分别有侧重,高性能计算更强调动态的计算,可以对数据中心前期的数据获取、后期的数据挖掘和分析提供计算能力,数据中心只需在存储方面加大部署即可,这样可免除数据中心在计算方面的大量投入和建设周期,同时也是提升资源利用率的有效途径。

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